R-C-D-F方法通過(guò)精細(xì)的過(guò)濾步驟，有效去除了節(jié)理帶，同時(shí)保留了關(guān)鍵的節(jié)理嵌入點(diǎn)，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)巖石刻面傾角和方向的高精度測(cè)量。研究團(tuán)隊(duì)的成果于2024年9月11日在線發(fā)布，并在同年12月1日正式發(fā)表在《隧道與地下空間技術(shù)》雜志上。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，R-C-D-F方法在各種真實(shí)隧道人臉圖像上的準(zhǔn)確率高達(dá)97%至99.4%，且成功去除了100%的節(jié)理帶，同時(shí)保留了81%的節(jié)理嵌入點(diǎn)。
Seo教授表示：“通過(guò)自動(dòng)化過(guò)濾和分割巖石特征的過(guò)程，R-C-D-F方法減少了人為錯(cuò)誤和計(jì)算效率低下的問(wèn)題，使其成為現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目的理想選擇。”他進(jìn)一步指出，該方法結(jié)合了ML和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，確保了地質(zhì)數(shù)據(jù)處理的可靠性和準(zhǔn)確性，有望直接提升隧道和地下結(jié)構(gòu)等大型工程項(xiàng)目的安全性。此外，R-C-D-F方法的完全自主性質(zhì)也是其重要優(yōu)勢(shì)之一，無(wú)需人工干預(yù)即可完成地質(zhì)特征的識(shí)別和測(cè)量。這不僅降低了人為因素導(dǎo)致的誤差，還提高了數(shù)據(jù)處理效率，為開發(fā)更智能、更快速的地質(zhì)分析工具提供了可能。
