預測鋰離子電池的健康狀況和剩余使用壽命是限制電動汽車廣泛使用的一大難題。隨著時間的推移，電池性能會通過一系列復雜的精細化學過程而下降。單獨來看，這些過程對電池性能沒有太大的影響，但合在一起，它們會嚴重縮短電池的性能和壽命。

據(jù)外媒報道，特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克周日在Twitter上說，如果你沒有大學學位，這不會成為你為特斯拉工作的障礙。近日馬斯克正在利用Twitter招募特斯拉的人工智能團隊成員。

近年來，我國對油氣的需求不斷攀升。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2018年我國石油凈進口量為4.4億噸，原油對外依存度達到70.9%。為了加大油氣供應，國內(nèi)石油企業(yè)加大了石油勘探力度，提出了更高的要求，這對勘探開發(fā)領域帶來了前所未有的壓力。一方面，勘探難度越來越大，我國已探明石油儲量中低滲、超低滲儲量占70%，已開發(fā)油田綜合含水率達89.35%，原油儲量和產(chǎn)量的提升面臨巨大壓力;另一方面，石油生產(chǎn)成本居高不下，企業(yè)效益難以控制。

人工智能技術作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的驅動力和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，將帶動各行業(yè)形成智能化新需求，催生一大批智能化新技術、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)，推動社會從數(shù)字化、網(wǎng)絡化向智能化飛躍。伴隨著近些年的實踐，人工智能技術與電網(wǎng)的融合擦出了哪些火花?在促進企業(yè)數(shù)字化轉型過程中，人工智能又將發(fā)揮什么作用?

美國能源部(DOE)能源高級研究計劃署(ARPA-E)近日宣布為15個項目提供1500萬美元的資金，以加速將機器學習和人工智能納入能源技術和產(chǎn)品設計流程作為設計智能的一部分，以促進強大的節(jié)能減排(和)，實現(xiàn)新穎的，具有重大影響的先進技術改進(DIFFERENTIATE)計劃。DIFFERENTIATE計劃于今年4月啟動，旨在為下一代能源挑戰(zhàn)開發(fā)簡化的解決方案。該程序確定了三個常見的數(shù)學優(yōu)化問題，這是許多設計過程中常見的。然后，選定的項目將機器學習和基于人工智能...

11月8日，中科院西安光機所中科創(chuàng)星投資孵化硬科技企業(yè)——陜西瑞海工程智慧數(shù)據(jù)科技有限公司(下簡稱瑞海科技)CEO吳寧海向西安日報記著展示了智能電力地圖。實時地圖中，像共享汽車一樣的圖標正在移動，代表共享電工正在工作。這就是人工智能電力系統(tǒng)的一個實際應用場景。據(jù)了解，由國網(wǎng)西咸新區(qū)供電公司承建的西咸灃西仁義變送出電纜溝改造工程正在順利施工建設中，該工程起自西咸仁義變電口終至世紀大道，輻射至世紀大道以東，全長1.17公里，是國...

10月31日，南方電網(wǎng)公司與阿里云在廣州簽署合作備忘錄。南方電網(wǎng)公司黨組成員、副總經(jīng)理劉啟宏，阿里巴巴集團副總裁兼達摩院城市大腦實驗室主任華先勝等出席并見證簽署儀式。當天，南方電網(wǎng)公司發(fā)布了依托阿里云平臺、云桌面舉辦的2019年電網(wǎng)調度AI 邀請賽決賽結果。南京德睿能源研究院有限公司代表隊以超過97%的負荷預測準確率摘得冠軍，展示了AI技術在電網(wǎng)負荷預測的不俗實力。劉啟宏表示，人工智能給電網(wǎng)業(yè)務帶來了巨大挑戰(zhàn)和機遇。南方電...

儲能國際創(chuàng)新論壇2019，Energy Storage International Innovation Forum。中國電力科學研究院 ，解志軍：人工智能在能源互聯(lián)網(wǎng)與儲能中的應用研究。

AI機器學習繼續(xù)證明它可以使太陽能行業(yè)受益。使用機器學習和數(shù)據(jù)科學的新太陽能預測方法將太陽能發(fā)電預測提高了33%。英國項目由Ofgem的網(wǎng)絡創(chuàng)新津貼資助，由National Grid ESO與Alan Turing Institute共同開發(fā)。新的AI方法被昵稱為隨機森林模型。這種新方法被稱為隨機森林模型，分析歷史數(shù)據(jù)和大約80個輸入變量。這些變量包括溫度和更多粒狀的太陽輻射數(shù)據(jù)。據(jù)太陽能門戶網(wǎng)站報道，基于這些信息，人工智能通過尋找數(shù)百種不同的數(shù)學途徑(決...

泛在電力物聯(lián)網(wǎng)是指應用移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等現(xiàn)代信息技術，實現(xiàn)電力系統(tǒng)各環(huán)節(jié)萬物互聯(lián)、人機交互的智慧服務系統(tǒng)。到2021年，初步建成泛在電力物聯(lián)網(wǎng)，初步實現(xiàn)統(tǒng)一物聯(lián)管理。到2024年，建成泛在電力物聯(lián)網(wǎng)，形成共建共治共享的能源互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈。

人工智能將對能源行業(yè)將產(chǎn)生巨大的影響。而組織將智能電網(wǎng)與智能家居相結合，可以真正實現(xiàn)節(jié)能。如今，人工智能越來越多地進入人們的工作和生活中，但很多人并不理解人工智能實際上意味著什么。在能源行業(yè)，人工智能代表一種可以顯著減少人們對化石燃料的依賴的技術。以下將深入探討人工智能所能提供的許多方法，并且在某些情況下，通過幫助減少電網(wǎng)需求，徹底改變電力工業(yè)。

來自普林斯頓大學和哈佛大學與能源部合作的研究人員，希望人工智能的預測能力可以幫助科學家使核聚變更接近實際工作。他們表示，已經(jīng)將深度學習技術應用到計算機上，以便能夠預測用于核聚變的核反應堆突然中斷，從而阻止產(chǎn)生能量的反應。

第十九屆中國國際石油石化技術裝備展覽會（cippe），海默科技（集團）股份有限公司，總工程師：袁宏杰。主旨演講：智慧油田物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能的實施與應用。

最近，江蘇揚州供電公司基于電力無線專網(wǎng)和人工智能技術開發(fā)了配網(wǎng)搶修AI虛擬坐席，通過選取樓宇集中表箱進行改造試驗，不斷提檔升級硬件、數(shù)據(jù)、算法，使人工智能在電網(wǎng)的應用前景可期，此舉宣告江蘇電網(wǎng)首個人工智能搶修指揮員正式上崗。人工智能正在推動第四次工業(yè)革命，它將提升能源行業(yè)的預測能力，優(yōu)化其生產(chǎn)力和管理能力，帶來前所未有的機遇。人工智能整合了人類的優(yōu)點，并突破其上限，能源行業(yè)需要新觀念去應對人工智能帶來的改變，以及把握它所...

到2022年，人工智能在石油和天然氣市場的價值估計將達到28.5億美元，復合年增長率為12.66%?？紤]該技術的發(fā)展速度以及它在石油和天然氣領域的應用程度，這也在預料之中。吉安相信明年人工智能這一概念將被揭開，因為隨著對其工作原理的理解而增長，人工智能的應用日益廣泛。當然，這種發(fā)展并不是一勞永逸的：和其他行業(yè)一樣，石油和天然氣方面同樣需要面臨網(wǎng)絡安全這一挑戰(zhàn)。